AIモデル開発
車載SoCや演算性能が限られたエッジデバイスなどに最適化されたAI認識モデルを、アーキテクチャ設計からフルスクラッチで開発します。物体認識・走路認識・標識/信号認識といったAD/ADAS(自動運転/運転支援)向けの画像認識タスクに加え、Vision-Language-Action Modelなどの最新モデルアーキテクチャの軽量化などにも対応。研究開発から量産実装までを一気通貫で担います。
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知識を知恵に変え、
社会の変革に貢献する
「人の認知・判断を拡張し、誰もが安心して過ごせる社会を実現する」
私たちは、テクノロジーを単なるテクノロジーで終わらせず、
人々を支援し社会に役立つものにするために、
研究開発と製品開発の架け橋となってお客様のAI関連開発を支援します。
車載SoCや演算性能が限られたエッジデバイスなどに最適化されたAI認識モデルを、アーキテクチャ設計からフルスクラッチで開発します。物体認識・走路認識・標識/信号認識といったAD/ADAS(自動運転/運転支援)向けの画像認識タスクに加え、Vision-Language-Action Modelなどの最新モデルアーキテクチャの軽量化などにも対応。研究開発から量産実装までを一気通貫で担います。
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エッジ向け小規模モデルの性能を左右する「学習データの質」と、安全性検証に不可欠な「評価データの網羅性」を支えるAI開発環境を提供します。自動アノテーション、自然言語・画像によるデータ検索、生成AIを用いたデータ拡張、クラウド上のデータ管理パイプラインまでを一体で構築し、AI開発の効率化と品質向上を実現します。
AI開発環境提供を詳しく見る
NVIDIA・Qualcomm・TIをはじめとする主要な車載SoCへ、AIモデルを最適化してデプロイします。SoCのアーキテクチャを深く理解し、GPU/DLA/DSP/VIC等のハードウェアIPへ適切にタスクを割り当てることで、ハードウェアの性能を限界まで引き出します。数百TOPSの上位SoCから数TOPSのエッジSoCまで、実用的な認識システムを実現します。
AIモデルのデプロイと最適化を詳しく見る
新規の車載SoCやソフトウェアプラットフォームの立ち上げ・評価を支援し、開発初期のリスクを早期に除去します。OS(QNX/Linux等)のセットアップから組込テスト環境の構築、CI/CD連携、性能検証、不具合解析までを幅広くカバー。開発インフラそのものと知識継承の仕組みも構築します。
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